C2B: Brand Reputation & Sentiment Analysis

Solutions

  • Conosci i commenti dei tuoi clienti e potenziali clienti?

  • Riesci a distinguere la priorità delle fonti e dei soggetti che lasciano i commenti?

  • Hai gli strumenti per analizzare commenti e documenti individuando concetti e non singole parole?

  • Vorresti analizzare la reputazione del brand e della concorrenza?

  • Sai individuare con precisione i competitor di riferimento e gli argomenti di confronto dei clienti?

 La soluzione Brand Reputation & Sentiment Analysis consente di accedere a informazioni destrutturate da più fonti (web, blog, feed RSS, documenti testuali) e monitorare nel tempo la Brand Reputation, i punti di forza e di debolezza riconosciuti dalla clientela e il posizionamento rispetto ai competitor.

Obiettivi
 
Caratteristiche
  • Conoscere e analizzare i commenti che i clienti o potenziali clienti possono lasciare in ogni formato
  • Analizzare i commenti e i documenti individuando concetti e non singole parole
  • Gestire priorità e importanza delle fonti e dei soggetti che effettuano commenti
  • Analizzare la reputazione del brand e della concorrenza
  • Natural Language Processing per l’analisi testuale
  • Accesso a Feed RSS
  • Social Network Analysis
  • Integrazione con Web-Crawler o sistemi di Ascolto
  • Accesso a Campi testuali su repository
  • Versus Analysis
 
 Problema di business

Social Network, Blog, Forum affidano sempre più la produzione di contenuti direttamente all’audience che ne fruisce: con il Web 2.0 diventa sempre più facile per il cliente condividere commenti ed esperienze.

Risulta quindi fondamentale per le aziende disporre degli strumenti necessari per monitorare i sentimenti relativi ai propri prodotti individuando le aree con margine di miglioramento e le nuove opportunità.

Soluzione i4C

Brand Reputation & Sentiment Analysis è la soluzione i4C per il monitoraggio della reputazione online. Si basa su metodologie statistiche avanzate ma rese completamente fruibili dall’utente business, privo di background tecnico.

A partire dalla definizione delle fonti da analizzare (siti internet, social network, blog, feed RSS, Database interni, Customer Satisfaction...) lo strumento importa i dati ed applica logiche NLP (Natural Language Processing) per il riconoscimento dei concetti.

Tali logiche permettono di superare l’ambiguità del linguaggio umano per interpretare correttamente le intenzioni di chi scrive.

Grazie a motori di Information Extraction è possibile estrarre informazioni strutturate da fonti non strutturate: individuare, quindi, oltre alle occorrenze dei termini selezionati, le frasi di senso compiuto ed i sentimenti ad essi associati. La competenza nel settore di analisi permette l’utilizzo di modelli di dizionario specifici per i diversi mercati verticali.

L’output è costituito da mappe di contenuto, tabelle riassuntive  e grafici sui trend dei commenti. Risultati già sintetizzati e aggregati secondo logiche definibili dall’utente.

L’analisi può essere effettuata al livello di dettaglio desiderato, permettendo così di conoscere il sentiment riguardo al brand nella sua totalità o di isolare un prodotto in particolare od una sua specifica caratteristica.

Screenshots

 

C2B: Brand Reputation & Sentiment Analysis