E4C Forecaster Gas è un sistema di forecasting concepito per rispondere alle esigenze di previsione a breve termine del mercato del gas naturale.
Fornisce in automatico le previsioni giornaliere e il programma mensile per ogni punto di riconsegna generando gli indicatori necessari per il costante monitoraggio della performance.
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Problema di business
Il mercato del gas naturale presenta peculiari necessità di previsione: gli utenti della Rete Nazionale dei Gasdotti devono fornire al gestore della rete un accurato programma giornaliero dei prelievi per ciascun punto di riconsegna. Un errore in queste stime provoca costi di sbilanciamento anche significativi. Si rivela fondamentale quindi una previsione precisa della domanda, che sia al contempo facilmente fruibile dall’utente di business privo di conoscenze analitiche.
Alle difficoltà comuni a qualsiasi problema di previsione, si sommano le problematiche specifiche di questo settore: punti di riconsegna non provvisti di misura giornaliera, condivisi con altri Utenti o con prelievi industriali che presentano stagionalità caratteristiche, oltre all’instabilità legata alla regolazione e alla strutturazione del mercato.
Soluzione i4CE4C Forecaster Gas è concepito per risolvere con semplicità ed accuratezza queste problematiche. Produce previsioni di prelievo giornaliero (oltre alla programmazione mensile) per singolo punto di riconsegna, offre tutta la gamma di report, visualizzazioni grafiche e indicatori necessari per una valida ed agile gestione del processo di previsione. Le serie storiche possono essere analizzate a qualsiasi livello di dettaglio, partendo dalla dimensione cliente per arrivare ad aggregati significativi (zona climatiche, classi merceologiche) completamente definibili dall’utente. Il sistema offre un completo ventaglio di metodi statistici, completati da metodi di previsione che invece affondano le radici nel contesto di mercato: profili autorità, algoritmi per meter NDM. L’utente è supportato in maniera automatizzata attraverso tutte le fasi del processo, dall’acquisizione delle anagrafiche, dati di misura/meteo, all’assegnazione delle logiche di previsione fino alla produzione e al deployment del risultato di previsione.
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