LoginGrid Builder
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I tuoi criteri di Credit Scoring permettono il giusto equilibrio tra rischio e marginalità?
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Vuoi ridurre l’effort necessario alla realizzazione delle griglie di accettazione?
Grid Builder è la soluzione i4C per la creazione di griglie di accettazione. Grazie ad un avanzato motore statistico, permette di migliorare l’efficienza del processo di scoring riducendo al contempo l’effort necessario. Lo strumento minimizza gli errori nella costruzione delle scorecard: evita di accettare creditori troppo rischiosi e di scartare potenziali clienti ad alta marginalità. Rende più agevole ed accessibile la manutenzione delle griglie, aiutando a perseguire quell’equilibrio dinamico tra marginalità e rischio che costituisce fonte di profitto per gli istituti di credito.
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Problema di business
Il credit scoring è un’esigenza fondamentale per ogni istituto che si trovi nella situazione di dover concedere un credito. Classificando gli applicant secondo la loro probabilità di pagamento, permette di stabilire se concedere o meno il credito e di determinare il tasso più appropriato. Si tratta di un processo delicato, che si concretizza nella realizzazione di griglie di accettazione che fissano i criteri di concessione del credito e misurano l'impatto di eventuali decisioni di override sul rischio.
La gestione di tali griglie, tipicamente affidata ad analisti con elevate competenze statistiche, richiede un notevole effort umano sia in fase di sviluppo, sia in fase di manutenzione.
Soluzione i4CUna soluzione avanzata ed automatizzata che permette una riduzione dell’effort: risparmio di risorse economiche ed maggiore indipendenza dall’attività degli analisti. Lo strumento fornisce un ambiente unico dedicato, semplificando e velocizzando la realizzazione delle griglie: meno tempo per la realizzazione significa più tempo a disposizione per la manutenzione e l’analisi.
Grid Builder è caratterizzato dalla ricchezza di strumenti per la gestione dei file di analisi e per la valutazione delle variabili disponibili: gestione temporale, gestione della variabile obiettivo, strumenti per la normalizzazione con il calcolo di variabili sintetiche, oversampling, trasformazione di date, cross tabulations, analisi ed esclusione dei dati anomali.
Contiene indicatori specifici per i modelli di accettazione del credito: Gini index, Risk Power, Reject Power, Report di controllo. Il potente motore statistico su cui poggia fornisce un set completo di algoritmi utilizzabili: regressioni lineari, regressioni logistiche, alberi decisionali, reti neurali.
Grid Builder permette inoltre la creazione automatica della documentazione ufficiale: punteggi per modalità della variabile, performance Report della scorecard, sintesi del documento.
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